O mnie

Nazywam się Maciej Pieniak. Jestem analitykiem biznesowo-systemowym i architektem rozwiązań z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektach IT dla sektora publicznego, bankowości, logistyki, telekomunikacji oraz systemów webowych i integracyjnych.

Łączę potrzeby biznesu z możliwościami technologii: definiuję wymagania, modeluję procesy, analizuję integracje i przekładam cele organizacji na rozwiązania możliwe do zaprojektowania, wdrożenia i utrzymania.

Specjalizuję się w analizie biznesowej i systemowej, architekturze rozwiązań, automatyzacji procesów oraz praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Szczególnie interesuje mnie zastosowanie agentów AI w analizie, projektowaniu i wytwarzaniu oprogramowania, przy zachowaniu kontroli człowieka nad zakresem, jakością i decyzjami.

Jestem absolwentem studiów podyplomowych „Transformacja Cyfrowa Biznesu i AI” w Akademii Leona Koźmińskiego oraz autorem publikacji i opracowań dotyczących AI, transformacji cyfrowej i automatyzacji procesu wytwórczego oprogramowania, w tym studium przypadku Project Venom.

Ostatnio zrealizowane projekty

Poniżej przedstawiam trzy odrębne realizacje związane z praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji i agentów AI. Każda z nich ma własny rezultat: system technologiczny, raport badawczy lub opracowanie analityczne.

1. Project Venom — multiagentowy system AI

Project Venom to autorski, multiagentowy system rozwijany jako praktyczne środowisko do eksperymentowania z agentami AI wspierającymi proces wytwarzania oprogramowania w lokalnym środowisku użytkownika.

Projekt obejmuje automatyzację wybranych etapów pracy: generowanie i refaktoryzację kodu, testowanie, kontrolę jakości, obsługę CI/CD oraz wspieranie decyzji technicznych. Jego celem jest sprawdzenie, jak zwiększyć tempo pracy bez utraty kontroli nad jakością, architekturą i odpowiedzialnością człowieka.

2. Badania automatyzacji procesu wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem AI

Na podstawie danych z Project Venom przygotowałem niezależny raport online pokazujący wpływ agentów AI na efektywność pracy, jakość kodu, tempo zmian, testy oraz organizację procesu wytwarzania oprogramowania.

Raport prezentuje metodykę, dane, metryki i wnioski dotyczące praktycznego zastosowania AI. Odpowiada na pytanie, czy automatyzacja z wykorzystaniem agentów może zwiększać produktywność bez utraty kontroli nad jakością i architekturą rozwiązania.

3. Project Venom Case Study — analiza automatyzacji wytwarzania oprogramowania z AI

Case study powstało jako praca końcowa na studiach podyplomowych „Transformacja Cyfrowa Biznesu i AI” w Akademii Leona Koźmińskiego. Opracowanie analizuje wyniki projektu oraz znaczenie automatyzacji dla efektywności, jakości, kontroli procesu i zmiany roli człowieka w projektach IT.

Tytuł opracowania: „Automatyzacja procesu wytwórczego oprogramowania z wykorzystaniem AI”.

Dodatkowym materiałem jest krótka prezentacja wideo pokazująca kontekst projektu oraz praktyczne znaczenie wykorzystania agentów AI w pracy analityka biznesowo-systemowego.

Główne obszary moich kompetencji

Analiza biznesowo-systemowa

Analiza wymagań, modelowanie procesów, dokumentacja funkcjonalna i techniczna, współpraca z interesariuszami, UML, BPMN oraz przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania systemowe.

Architektura i projektowanie rozwiązań

Projektowanie systemów IT, integracje i Web Services, REST API, SOAP, procesy end-to-end, analiza zależności między systemami oraz wsparcie decyzji technologicznych i organizacyjnych.

Sztuczna inteligencja i automatyzacja

Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, agentów kodujących, automatyzacji pracy analitycznej oraz usprawniania procesu wytwarzania oprogramowania.

Zarządzanie projektami i procesem wytwórczym

Praca w podejściach Agile i Scrum, znajomość PRINCE2, planowanie zakresu, współpraca z zespołami projektowymi oraz wsparcie testów, wdrożeń i utrzymania.

Technologie i narzędzia

Jira, Confluence, Enterprise Architect, Visual Paradigm, SQL, REST API, SOAP, Python, PHP, GitHub oraz narzędzia wspierające analizę, projektowanie, testowanie i automatyzację pracy.

Na stronie rozwijam te zagadnienia w trzech uzupełniających się obszarach: koncepcji Asystenta AI, architekturze Asystenta AI oraz implementacji Asystenta AI.

Publikacje, badania i profile

• Project Venom — repozytorium multiagentowego systemu AI i dokumentacja techniczna projektu.
• Badania Strefa — polska wersja raportu i materiałów badawczych.
• Research Strefa — angielska wersja publikacji i wyników badań.
• GitHub — repozytoria kodu i projekty techniczne.
• Medium i Dev.to — publikacje o AI, agentach kodujących i transformacji cyfrowej.
• ORCID — profil identyfikujący dorobek publikacyjny i badawczy.

Wybrane licencje i certyfikaty

Wybrane poświadczenia potwierdzają kompetencje w obszarze analizy biznesowej, architektury IT, zarządzania projektami, transformacji cyfrowej, sztucznej inteligencji, doskonalenia procesów i cyberbezpieczeństwa.

Analiza biznesowa i modelowanie procesów

• Career Essentials in Business Analysis — Microsoft / LinkedIn, 2023.
• Modelowanie procesów biznesowych w UML i BPMN przy użyciu Enterprise Architect — Sages, 2023.

Architektura IT, AI i transformacja cyfrowa

• Cloud Architecture Core Concepts — LinkedIn, 2025.
• Enterprise Architecture in Practice — LinkedIn, 2024.
• Building Generative AI Skills for Business Professionals — LinkedIn, 2024.
• Master Digital Transformation — LinkedIn, 2024.

Zarządzanie projektami, jakość i bezpieczeństwo

• PRINCE2 Foundation — APMG International, 2013.
• Become a Six Sigma Green Belt — LinkedIn, 2023.
• Become an IT Security Specialist — LinkedIn, 2026.