W tym miejscu zbieram wybrane publikacje, rozmowy, nagrania i dyskusje, w których rozwijam tematy związane ze sztuczną inteligencją, analizą biznesową, automatyzacją procesów oraz transformacją cyfrową.
Część tych materiałów powstała jako artykuły, część jako komentarze do bieżących wydarzeń, a część jako rozmowy lub nagrania. Łączy je jeden wspólny mianownik: próba zrozumienia, gdzie sztuczna inteligencja realnie wspiera człowieka, a gdzie jedynie ładnie wygląda w prezentacji sprzedażowej.
W tej sekcji zbieram nagrania poświęcone sztucznej inteligencji, transformacji cyfrowej, analizie biznesowo-systemowej oraz praktycznym zastosowaniom AI w projektach IT. Część materiałów ma charakter rozmów i wywiadów, część rozwija konkretne case study, takie jak Project Venom i automatyzacja procesu wytwarzania oprogramowania z użyciem agentów AI.
YouTube — rozmowy, wywiady i materiały wideo
AI a rynek pracy
Materiał poświęcony pytaniu, które wraca w debacie publicznej jak bumerang z własnym API: czy sztuczna inteligencja zabierze człowiekowi pracę? W rozmowie warto pokazać nie tylko prosty lęk przed automatyzacją, ale też przesunięcie ról, kompetencji i odpowiedzialności w organizacjach.
Tagi: AI, rynek pracy, automatyzacja, kompetencje przyszłości
AI i transformacja cyfrowa 2026
Wywiad budujący Twój główny profil ekspercki: analityk biznesowo-systemowy, AI i transformacja cyfrowa. To materiał, który powinien być wysoko na stronie, bo dobrze łączy Twoje doświadczenie zawodowe z aktualnym kierunkiem rozwoju: sztuczną inteligencją w praktyce organizacyjnej.
Tagi: AI, transformacja cyfrowa, analiza biznesowa, analityk biznesowo-systemowy
Kodowanie z agentami AI / Project Venom
Materiał techniczny i najmocniejszy dowód praktyczny. Pokazuje, że nie mówisz o AI wyłącznie z poziomu trendów, tylko z poziomu własnego eksperymentu, procesu, metryk i case study. Ten link warto powiązać także ze stronami badania.strefa.org, research.strefa.org, GitHub oraz artykułami o Project Venom.
Tagi: Project Venom, AI agents, coding agents, SDLC, automatyzacja wytwarzania oprogramowania
LinkedIn — artykuły i dyskusje eksperckie
Na LinkedIn publikuję artykuły rozwijające moją koncepcję Asystenta AI oraz praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie, automatyzacji i podejmowaniu decyzji. To główny kanał, w którym łączę perspektywę analityka biznesowo-systemowego z popularnonaukowym opisem technologii AI.
Is AI intelligent?
Artykuł rozwijający pytanie, czy AI można uznać za inteligentne. Ważny tekst, bo przesuwa dyskusję z poziomu „AI odpowiada” na poziom percepcji, wnioskowania, interpretacji i adaptacji zachowania.
Tagi: inteligencja AI, percepcja AI, wnioskowanie, modele językowe
Ethics in AI Assistants
Tekst o etyce, cenzurze i odpowiedzialności w Asystentach AI. Jeden z mocniejszych materiałów wizerunkowo, bo pokazuje nie tylko zachwyt technologią, ale też umiejętność analizy jej ograniczeń, ryzyk i skutków społecznych.
Tagi: etyka AI, cenzura AI, wolność słowa, odpowiedzialność AI
AI in the Sociological Perspective – 2026
Artykuł aktualizujący wcześniejsze rozważania o AI o perspektywę społeczną i trendy 2025/2026. Dobrze nadaje się jako pomost między starszą serią z 2024 roku a nowszymi tekstami o wpływie AI na organizacje, pracę i społeczeństwo.
Tagi: AI 2026, społeczeństwo, adopcja AI, transformacja cyfrowa
Venom v1.5
Najmocniejszy materiał dowodowy. Pokazuje przejście od teorii Asystenta AI do praktycznego eksperymentu architektonicznego. Venom nie jest tu „kolejnym chatbotem”, tylko środowiskiem analizy decyzji, kontroli autonomii i obserwowalności systemów AI. LinkedIn opisuje Venom jako system do monitorowania procesu decyzyjnego i kontroli decyzji mających realne konsekwencje.
Medium — dłuższe publikacje i case study
Na Medium publikuję wybrane teksty w formule bardziej przekrojowej lub międzynarodowej. To miejsce dla artykułów, które mogą funkcjonować samodzielnie poza bieżącą dyskusją w mediach społecznościowych: od analiz trendów AI, przez wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i rynek pracy, po techniczne case study związane z automatyzacją procesu wytwarzania oprogramowania.
Medium traktuję jako kanał pomostowy: pomiędzy popularnonaukowym opisem AI a bardziej uporządkowanym materiałem analitycznym.
Project Venom Case Study
Ten tekst powinien mieć najwyższy priorytet w sekcji Medium. Artykuł pokazuje, że Project Venom nie jest tylko koncepcją, ale opisanym przypadkiem użycia z metrykami procesu: 138 011 LOC, 1 587 commitów, 64 aktywne dni, średni PR lead time 2,2 h i merge rate 95%.
Przegląd AI w 2026
Ten tekst działa jako most między serią z 2024 roku a aktualnym spojrzeniem na AI w 2026. Wprowadza tematy regulacji, ekosystemu użytkownika, rozwoju modeli, kontekstu, edukacji, rynku pracy i społecznych skutków adopcji AI. Medium pokazuje też ciekawy fragment: AI przestaje być wyłącznie „oknem czatu” i staje się częścią ekosystemu użytkownika — od dokumentów i poczty po doradztwo oraz generowanie obrazów i wideo.
Dev.to — AI agents, kod i jakość procesu
Na Dev.to publikuję techniczne materiały związane z agentami AI, automatyzacją procesu wytwarzania oprogramowania oraz jakością kodu. To kanał skierowany bardziej do społeczności developerskiej i technicznej, gdzie AI nie jest omawiane wyłącznie jako trend, ale jako element konkretnego procesu: repozytorium, pull requestów, testów, CI/CD, bramek jakości i decyzji człowieka.
Coding with AI Agents: Between High Throughput and Code Quality
Artykuł pokazuje praktyczny wniosek z Project Venom: kodowanie z agentami AI może znacząco zwiększyć przepustowość procesu, ale jakość nie wynika z samego modelu. Jakość utrzymuje proces: pre-commit, CI, testy, SonarQube / SonarCloud, review agentów AI i decyzja człowieka. W materiale podajesz konkretne metryki projektu: 138 011 LOC, 1 587 commitów, redukcję z 1 650 issues do 0 oraz 92,2% pokrycia testami.
Facebook — aktywność w grupach i dyskusjach społecznościowych
Facebook traktuję jako kanał pomocniczy, służący głównie do udziału w dyskusjach, udostępniania wybranych materiałów oraz komentowania tematów, które pojawiają się w grupach społecznościowych i informacyjnych.
W przeciwieństwie do artykułów na LinkedIn, Medium czy Dev.to, wpisy facebookowe mają często bardziej kontekstowy charakter. Są reakcją na konkretną rozmowę, wydarzenie lub temat obecny w danej społeczności. Dlatego w tej sekcji zbieram wybrane aktywności, które dobrze pokazują moje podejście do analizy informacji, technologii, mediów i sztucznej inteligencji.
Wpis w Grupie Informacyjnej
Komentarz opublikowany w ramach dyskusji prowadzonej na Facebooku. Materiał ma charakter społecznościowy i kontekstowy — odnosi się do bieżącego tematu poruszanego w grupie.
informacje na temat sztucznej inteligencji w wywiadzie z AI Exper
Prezentacja naszego Eksperta Transformacji Cyfrowych AI
Uwaga: dostępność wpisu może zależeć od ustawień prywatności grupy oraz tego, czy użytkownik jest jej członkiem.
X / Twitter — krótkie komentarze i obserwacje
X / Twitter — krótkie komentarze i obserwacje
X traktuję jako kanał szybkich reakcji, krótkich tez i komentarzy do bieżących wydarzeń związanych z AI, technologią, mediami i gospodarką cyfrową. To bardziej notatnik publiczny niż miejsce na pełne opracowania — dlatego wybrane wpisy z X warto pokazywać jako uzupełnienie szerszych publikacji
Grupa informacyjna — Rynek AI okiem Eksperta
Grupa informacyjna — Kodowanie z agentami AI
Krótki komentarz opublikowany na X / Twitterze. Wpis ma charakter mikroanalizy lub reakcji na bieżący temat.
Uwaga: dostępność treści może zależeć od ustawień platformy X oraz zalogowania użytkownika.
Strony WWW — publikacje, wywiady i materiały zewnętrzne
W tej sekcji zbieram publikacje i materiały opublikowane poza klasycznymi mediami społecznościowymi. To wywiady, artykuły, opracowania i strony tematyczne, które tworzą bardziej trwałą warstwę mojej obecności w sieci.
Media społecznościowe są dobre do rozmowy i szybkiej reakcji. Strony WWW pełnią inną funkcję: porządkują dorobek, wzmacniają widoczność w wyszukiwarkach i pozwalają lepiej pokazać kontekst mojej pracy jako analityka biznesowo-systemowego zajmującego się sztuczną inteligencją, automatyzacją procesów i transformacją cyfrową.
Wywiad z Ekspertem AI – Maciejem Pieniak
Materiał opublikowany na Rynek-Tech.pl poświęcony praktycznemu spojrzeniu na sztuczną inteligencję, transformację cyfrową i automatyzację procesów IT. W rozmowie pojawiają się tematy Asystenta AI, agentów AI, projektowania intencji, odpowiedzialności człowieka oraz różnicy między zwykłym wdrożeniem narzędzia a rzeczywistą transformacją cyfrową.
Ważnym punktem materiału jest również Project Venom — autorskie studium przypadku pokazujące, jak AI może wspierać proces wytwarzania oprogramowania, ale nie jako magiczna maszynka do kodu, tylko jako część szerszego procesu: z kontrolą jakości, testami, metrykami, decyzjami człowieka i zarządzaniem zmianą.
Badania — Project Venom i automatyzacja procesu wytwórczego
W tej sekcji zbieram autorskie raporty badawcze i opracowania analityczne. Najważniejszym materiałem jest case study Projektu Venom, poświęcone automatyzacji procesu wytwórczego oprogramowania z wykorzystaniem agentów kodowania AI.
Raport nie opisuje AI jako magicznej maszyny do szybkiego pisania kodu. Pokazuje raczej, że realna wartość AI pojawia się dopiero wtedy, gdy zostaje osadzona w uporządkowanym procesie: z hipotezami, metrykami, bramkami jakości, testami, review, refaktoryzacją i odpowiedzialnością człowieka za decyzje graniczne.
Automatyzacja procesu wytwórczego oprogramowania na przykładzie Projektu Venom
Autorski raport badawczy analizujący wpływ agentów kodowania AI na efektywność, jakość i organizację procesu wytwarzania oprogramowania. Studium przypadku oparto na Projekcie Venom oraz danych GH-2026 i SQ-2026 z pierwszego kwartału 2026 roku.
Raport prowadzi czytelnika od problemu badawczego i hipotez, przez metodykę, dane ilościowe i jakościowe, aż po model procesu oraz ograniczenia interpretacyjne. Kluczowy wniosek: kodowanie wspierane przez AI daje największą wartość nie wtedy, gdy zastępuje cały proces wytwórczy, ale wtedy, gdy zostaje włączone w uporządkowany system decyzji, kontroli jakości i odpowiedzialności.
Automation of the Software Development Process — Project Venom Case Study
English version of the research report on software development process automation supported by AI coding agents. The case study presents Project Venom as an example of a controlled development process in which AI accelerates selected execution stages, while the human operator remains responsible for scope, architecture, quality control and acceptance decisions.
The report includes research hypotheses, methodology, GH-2026 and SQ-2026 datasets, quantitative and quality results, a process model, conclusions and research limitations.