KategoraiAnaliza

Automatyzacja – współczesne podejście w dobie AI

A
AI a Automatyzacja

Automatyzacja bardzo często zaczyna się od narzędzia. Ktoś kupuje platformę workflow, uruchamia robota RPA, podłącza model AI albo tworzy agenta. Po kilku miesiącach okazuje się jednak, że narzędzie działa, a proces nadal nie. Problem polega na tym, że automatyzacja nie jest narzędziem. Jest systemem. Od kilku lat obserwuję, jak pojęcie automatyzacji rozszerza swoje znaczenie. Najpierw...

15 Billion Tokens Later: One Agent Was Not Enough

1

15 Billion Tokens Later: One Agent Was Not Enough Why better requirements, decomposition and orchestration matter more than another coding model. When I published 14 Billion Tokens Later: AI Cost Optimization Is a Systems Design Problem, my usage dashboard showed 14.6 billion lifetime tokens. A few days later, it crossed 15 billion. Apparently, my AI factory had not yet read the section about...

Maciej Pieniak na konferencji Nowe Media Biznesu 2026 — AI w praktyce

M
nowe media 2026 ai w praktyce biznesowej

10 lipca 2026 roku w Warszawie odbyła się konferencja „Nowe Media Biznesu 2026”, poświęcona komunikacji, strategii, transformacji cyfrowej oraz praktycznemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji w biznesie. Podczas wydarzenia prowadziłem blok dotyczący AI w praktyce biznesowej. Temat przedstawiłem z perspektywy analityka biznesowo-systemowego: nie jako prezentację kolejnego narzędzia, ale jako...

Asystent AI vs agent AI – czym się różnią?

A
agent ai czy asystent ai

Na pierwszy rzut oka różnica wydaje się prosta: asystent AI odpowiada użytkownikowi, agent AI samodzielnie działa. Takie wyjaśnienie jest wygodne, ale nie do końca wystarczające. Pojęcia te opisują bowiem dwa różne wymiary systemu. Asystent określa rolę AI wobec człowieka. Agent opisuje sposób, w jaki system realizuje powierzony mu cel. Dlatego asystent może korzystać z agentów, a agent może...

Coding with AI Agents: Between High Throughput and Code Quality

C

Recently, I had to present the results of my work in a formal way, so I decided to share the material with a broader group of readers. Coding with AI agents can move very fast. The challenge is not code generation itself, but maintaining code quality, consistency and control over the process. Based on one of my projects — Project Venom — I prepared a practical summary showing that high throughput...